因為事發突然...當天沒有拍照
呃...就去自家網站抓了張去年國際研討會的照片
我想這是本週最合適的照片吧XD
本來想說研究方法的主題課程已經全部結束，就不打算寫日誌了
不過在唐老師精彩的講授課程今晚有許多收穫，因此就一起跟大家分享^^
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帥氣、會打球、個性好又聰明的唐牧群老師今天受珊如老師之邀
特地在星期三晚上留下來在編目室與大家說明「實驗法以及他的介面評估研究」
不過實在是時間有限，唐老師只挑重點講
因我就根據我所能理解的部分記錄!!
首先就是解釋「實驗法」在各種使用者研究中的定位(如下圖)
由此可得知實驗法是兼具控制性、量化性的研究!
接著談到「測量」的意義，簡單的說，大家都知道世界萬物的一切是充滿著未知
但是實驗研究就是要將這些未知數、不確定性降到最低，這樣才能進一步解釋與推論現象與事實
因此在討論測量時，就會不離以下三個範疇
- 錯誤(Error)
- 信、效度(很熟了吧)
- 量化性：相關變數的強弱
因為每一個事情的發生原因都夾雜了無止盡的雜訊(noise)
讓我們不容易補捉到我們想知道的事，我們只能盡可能將其排除
因此「實驗法」，就是在此背景下誕生，他就是為了「建立因果關係」而存在的
不過並不是在我們營造、控制了實驗環境後，結果推論的因果就能成立
從下圖就可以看出來，許多原因都可造成觀察到的結果，因此我們所預設的的「變數」
可能只是形成最後結果的「共變數」之一而已！共變不代表有因果關係！！
這樣一來，我們豈不是很難做實驗？但其實自然界本來就充滿著莫可奈何的隨機與意外事件
因此我們可以接受「隨機的錯誤」！所以決定變數、研究環境時，我們盡可能保持「隨機指派」
然而實際生活中，有時連隨機指派都會很困難，則無法必須納入一些人為設定的因子
這裡可以判斷「實驗法」有無隨機指派的過程來區分為兩種
- 古典實驗法：具有隨機指派
- 準實驗：沒有隨機指派
這是研究者要盡可能避免的，將這些由人為設計的因子存在一些規律或意義時
那這個研究結果可能就會大打折扣！！
後半部唐老師則介紹他目前進行的兩個醫學資料庫介面的評估
「MAP」與「Baseline」兩個的內容是一樣的，只是介面與功能不同
老師分享了一些概念如下
- 這是一個介面評估，與TREC不同不會計算Recall、Prcision
- 取樣方面，除了張貼海報外還是需要動用一些私人關係XD
- 為了避免一些使用者的學習行為、轉移行為(order effect)，採取拉丁方陣的設計
- 介面評估的要素影響： result = (Task, User, System)+ error
其中Task影響力往往最大，因此研究者要盡可能降低此因子！
原以為實驗法只是控制一個變數的小規模研究
沒想到其中的奧妙是如此的精細!!!今天確實受益良多呀
------------------------------------研究方法全劇終-------------------------------------
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